CLAHE算法代码 CLAHE算法复杂度
Imreconstruct，matlab的一个函数，有人懂吗？imreconstruct是一种标记控制的分水岭算法，通过遮罩和标记控制粘连图像的分割。以下是OpenCV源代码，可以定义函数calcGrayHist计算灰度直方图，其中输入参数为8 bitmap，返回的灰度直方图存储为1行256列的Mat类型。
对比度增强，或称对比度拉伸，是图像增强技术的一种，主要解决图像灰度范围小导致的对比度低的问题，目的是将输出图像的灰度放大到规定的程度，使图像中的细节看起来更清晰。常用的对比度增强方法有线性变换、分段线性变换、gamma变换、直方图归一化、直方图均衡化、局部自适应直方图均衡化等。灰度直方图是图像灰度级的函数，用来描述图像矩阵中每个灰度级的像素数或占有率(概率)。
以下是OpenCV源代码。可以定义函数calcGrayHist计算灰度直方图，其中输入参数为8 bitmap，返回的灰度直方图存储为1行256列的Mat类型。图像对比度是用灰度范围来衡量的，可以通过观察灰度直方图来获得。灰度范围越大，对比度越高。另一方面，对比度越低，图像在视觉上看起来越不清晰，所以需要通过算法调整图像的灰度值，从而调整图像的对比度。
2、imreconstruct这个matlab的函数有人懂的吗imreconstruct是一种标记控制的分水岭算法，通过遮罩和标记控制粘连图像的分割。imreconstruct()的作用是修改图形的形状，imreconstruct()写的主要格式是immerconstruct (marker，mask)标记，标记和mask可以是两幅灰度图像，也可以是两幅大小相同的二值图像。
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