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数据库架构选择与落地，如何选择数据库如何选择数据库柳树微信官方账号:柳树的絮絮叨叨关注他30人赞同文章。我们正在制作一个电子书小程序，为字段选择数据类型时，数据库应用程序中的数据库也是如此，在Oracle数据库中巧妙选择合适的索引类型，虽然是否在表中创建索引不会影响Oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。

oracle11g创建数据库的步骤如下:按住键盘上的Windows键打开开始菜单，找到DatabaseConfigurationAssitant并打开；2.打开DatabaseConfigurationAssitant，然后单击下一步；第一步:选择“创建数据库”，点击“下一步”；3.选择“通用或交易”，点击“下一步”；4.设置数据库名称和实例名称，可以相同也可以不同，点击下一步；5.配置管理选项，取消选中配置EnterpriseManager，然后单击下一步。6.数据库标识，

随着时间和业务的发展，数据库中数据的增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，带来更高的磁盘、IO、系统开销甚至性能瓶颈，而单台服务器的资源毕竟是有限的。因此，在业务扩展的过程中，应用对数据库系统的健壮性、安全性和可扩展性提出了更高的要求。下面，我就让你从数据库架构，选型，落地开始。数据库将面临哪些挑战？

为了解决上述问题，从数据库中衍生出不同的架构来解决不同的场景需求。数据库的写操作和读操作是分开的，主库接收写请求，从库的多个副本用于处理读请求。从库和主库同步更新数据以保持数据一致性，从库可以横向扩展以面对读取请求的增加。这种模式也叫读写分离，针对的是小规模的数据，有大量的读取操作。

aess提供了五种类型的查询，分类如下:1 .选择查询选择查询是最常见的查询类型，它从一个或多个表中检索数据，还可以通过在某些限制下选择查询来更改相关表中的记录。2.跨表查询跨表查询可以以类似电子表格的紧凑格式显示表中某个字段的合计值、计算值、平均值等。交叉表查询将这些数据分组，一个列在数据表的左侧，另一个列在数据表的上部。

参数查询作为表单和报表的基础非常方便。4.操作查询操作查询是在一个操作中更改许多记录的查询。操作查询可以分为四种类型:删除查询、更新查询、追加查询和生成表查询。删除查询从一个或多个表中删除一组记录。更新查询以对一个或多个表中的一组记录进行批量更改。比如你可以给某类员工加薪5%。使用更新查询，您可以更改表中的现有数据。

Cloud数据库是一个建立在SSD磁盘上的RelationalDatabaseService (RDS ),完全兼容MySQL和SQLServer协议。它采用主从双机热备架构，拥有多重安全保护措施和完善的性能监控系统，并提供专业的数据库备份、恢复和优化方案，让您可以专心于应用开发和业务发展。

虽然是否在表中创建索引不会影响Oracle数据库的使用或者数据库语句的使用。这就好像即使没有目录，用户仍然可以使用字典。然而，如果字典中没有目录，可以想象，如果用户想要查找某个条目，他将不得不搜索整个字典。数据库也是如此。如果没有相关的索引，数据库在查询记录时就要查询整个表。当表中记录较多时，其查询效率会很低。

但是，这并不意味着表上的索引越多越好。太迟了。因此，在数据库设计过程中，仍然需要为表选择一些合适的索引。宁缺不要烂，这是构建指数时的具体选择。理论上，虽然一个表可以设置无限的索引。但是，数据库管理员需要知道，表中的索引越多，维护索引的开销就越大。每次数据表中有添加、删除和更新时，数据库系统都需要更新所有索引。

我们将从五个方面帮助您系统了解数据库服务器对服务器硬件的要求。1.数据库的高性能原则保证了所选服务器既能满足操作系统和业务处理的需要，又能满足一定时期内业务量的增长。一般我们可以根据经验公式(Tpmc是衡量计算机系统事务处理能力的程序)计算出所需的服务器TpmC值，然后对比各个服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值来选择相应的型号。

结论:服务器处理器的性能很关键，CPU应该有高主频和大缓存。2.在所有选定的设备和系统中，尤其是在具有大量处理需求和长期运行的大型系统中，数据库的安全性和可靠性原则是首要考虑的因素。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，还要考虑服务器与相关辅助系统，如网络系统、安全系统、远程打印系统等连接的整体可靠性。

主要考虑符合实际应用，易于使用，尽可能节省存储空间如下:1 .如果char和varchar的长度固定，字符数小于15，则选择char；否则，选择VARCHAR2.decimal和floatdecimal用于存储准确的数据，float用于存储不准确的数据。如果要存储准确的数据，选择十进制；float的存储空间开销一般小于decimal。如果需要存储不准确的数据，选择float

1。如果数据量太大，比如上亿，就用oracle。上亿数据的优势对于Oracle来说是轻的，没有太多的优化配置。缺点是安装比较麻烦，上手慢。2.数据量大，比如千万级，用postgresql，号称基准测试Oracle，处理千万级的数据还是可以的，也很易学易用。3.数据量一般，比如几百万。有了mysql，mysql处理这种级别的数据还是比较快的。

如何选择一个数据库柳树微信官方账号:柳树的喋喋不休关注他。30个人同意这篇文章。我们正在制作一个电子书小程序。1.0层次模型数据库用户购买并生成订单，订单的详细信息包括用户购买的电子书:一对多的图书层层铺开，是一个“层次模型数据库”。2.0网络模型数据库一个订单可以买多个电子书，一个电子书也可以多个订单买。这就形成了“多对多”的“网络模型数据库”。

我们使用“关系模型”代替上面的“层次模型”或“网络模型”。为什么？你会说不方便遍历所有订单，不会，再加一个根节点就行了:你会说查找效率低。不会，因为可以优化数据结构，比如改成B树，为什么我们从一开始就使用关系模型数据库？3.0关系模型数据库无论是层次模型还是网络模型，程序员看到的都是真实的物理存储结构。